Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung:  Werkstudent Label Quality Engineering - Autonomous Driving (m/w/x)
Startdatum der Ausschreibung:  06.08.26
Stellenstandort (lang): 
Stellenbeschreibung: 

Unser Team im Bereich Autonomes Fahren entwickelt KI-basierte Fahrfunktionen. Hochwertige Trainingsdaten sind die Grundlage für zuverlässige ML-Modelle – hier kommst du ins Spiel.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Entwicklung und Durchführung automatisierter Quality-Checks für gelabelte Trainingsdaten wie Objekte, Fahrbahnmarkierungen und Verkehrszeichen.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Analyse und statistischen Auswertung von Label-Qualitätsmetriken wie Konsistenz, Vollständigkeit und geometrischer Genauigkeit.
  • Darüber hinaus trägst du bei zum Aufbau und zur Pflege von Pipelines zur skalierbaren Qualitätsbewertung mit Python, SQL und AWS.
  • Zudem hilfst du bei der Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen für Labeling-Guidelines auf Basis identifizierter Fehlermuster.
  • Du unterstützt auch bei der Visualisierung und dem Reporting von Quality-KPIs für Stakeholder.
  • Zusätzlich wirkst du mit bei der Weiterentwicklung unserer internen Datenqualitäts-Tools.

 

Was bringst du mit?

  • Studium der Informatik, Data Science, des Maschinenbaus, der Elektrotechnik oder vergleichbar.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Pandas, NumPy oder ähnlichen Libraries.
  • Interesse an Machine Learning, Computer Vision und Datenqualität.
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
  • Idealerweise erste Erfahrung mit Labeling-Tools, Bild- oder Videodaten oder Cloud-Plattformen wie AWS.
  • Teamfähigkeit und Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

 

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

 

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

 

Startdatum: frühestens ab 31.08.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

 

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

 

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.