Unser Team im Produkt Program Planning & Capacity Management leistet einen wesentlichen Beitrag zur Erstellung eines optimalen Fahrzeug-Produktionsprogramms für unsere weltweiten Produktionsstandorte. Dabei entwickeln und betreiben wir moderne Cloud-Anwendungen, um komplexe Planungsprozesse intelligent, effizient und zukunftssicher zu unterstützen. Aktuelle Themen wie Cloud-Architekturen, Künstliche Intelligenz und intelligente Software-Agenten spielen dabei eine zentrale Rolle.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt unser Entwicklungsteam bei der Weiterentwicklung und dem Betrieb moderner Cloud-Anwendungen in einer hochmodernen AWS-Umgebung.
- Außerdem wirkst du aktiv bei Themen des Technical Lifecycle Managements mit und hilfst dabei, Anwendungen, Plattformen und Infrastrukturkomponenten aktuell, sicher und zukunftsfähig zu halten.
- Darüber hinaus unterstützt du gemeinsam mit dem Team den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer AWS Cloud Services, unserer Kubernetes-Plattformen sowie unserer Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Terraform und Terragrunt.
- Zudem erhältst du Einblicke in moderne Microservice-Architekturen und wirkst bei der Entwicklung und Wartung von Anwendungen auf Basis von Java, Quarkus und Payara mit.
- Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von Automatisierungs- und Supportlösungen mit Python sowie bei innovativen Themen rund um Künstliche Intelligenz, Large Language Models (LLMs) und die Integration intelligenter Software-Agenten.
- Dabei lernst du eng mit erfahrenen Software Engineers, Architekten und unseren Entwicklungspartnern zusammen moderne Methoden der Softwareentwicklung, des Plattformbetriebs und des DevOps-Umfelds kennen.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
- Interesse an moderner Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und IT-Plattformen.
- Erste praktische Erfahrungen mit einer Programmiersprache, idealerweise Java oder Python,
- Grundkenntnisse in Software-Architekturen, insbesondere im Bereich Microservices und verteilte Systeme, sind von Vorteil und erste Berührungspunkte mit AWS, Docker, Kubernetes, Terraform oder ähnlichen Technologien sind wünschenswert.
- Interesse an Themen wie Künstliche Intelligenz, Large Language Models (LLMs), Agentic AI und deren Einsatz in Unternehmensanwendungen.
- Verständnis für agile Arbeitsweisen (z.B. Scrum) sowie Begeisterung für Teamarbeit.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du an realen Cloud- und KI-Projekten mit direktem Business Impact mitarbeiten und die Zukunft intelligenter Unternehmensanwendungen mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 01.09.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.